बुनियादी सांख्यिकी को समझना और प्रयोग करना

= खेल के आंकड़े और समझ और उनमें हेरफेर किसी व्यक्ति की वित्तीय जीवन की सफलता या बर्बाद हो सकती है। अंकों की गणना के आधार पर बहुत सारे पैसे खो सकते हैं आंकड़े खेल की दुनिया का समर्थन करते हैं

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अपनी टीम की वेबसाइट पर, या एक स्पोर्ट्स वेबसाइट पर समाचारपत्र में आवश्यक जानकारी देखें।

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जीत के प्रतिशत की गणना करें: गेम की कुल संख्या से जीत की संख्या को विभाजित करें

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हार के प्रतिशत की गणना करें: गेम की कुल संख्या से संख्या में हार को विभाजित करें

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उदाहरण:

• साओ पाउलो के 4 खेलों में 1 जीत और 3 घाटे का मौजूदा रिकॉर्ड है
  • 25% जीत प्रतिशत प्राप्त करने के लिए 1 से 4 को विभाजित करें
  • 75% हार प्रतिशत प्राप्त करने के लिए 3 से 4 विभाजित करें।
• सैंटोस में 3 जीत और 2 नुकसान है
  • 60% जीत प्रतिशत प्राप्त करने के लिए 3 से 5 को विभाजित करें
  • 40% हार प्रतिशत प्राप्त करने के लिए 2 से 5 को विभाजित करें
• इस जानकारी को हाथ में रखने के लिए, आप कह सकते हैं कि सैंटोस इस समय में साओ पाउलो को आसानी से जीत रहा है।

= जीवन सांख्यिकी जीवन की लागत, रोजगार की दर, कई अन्य चीजों के बीच अपराध दर पर मौजूद आंकड़े प्रस्तुत करते हैं।

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अपनी नगर पालिका के निवासियों की औसत आय निर्धारित करें

• 2010 की जनगणना के अनुसार, बेलेम की जनसंख्या एक घरेलू आय थी प्रति व्यक्ति R $ 697 का औसत, R $ 668 के राष्ट्रीय औसत की तुलना में। 698 द्वारा 668 बांटते हुए, आप देख सकते हैं कि बेलेम की औसत आय राष्ट्रीय औसत से 4% अधिक है।
• फिर भी एक ही जनगणना के अनुसार, माकापा में, घरेलू आय प्रति व्यक्ति औसत आर $ 631 था। मैकैपा राष्ट्रीय औसत से 5.5% नीचे एक इंडेक्स प्रस्तुत करता है, यह देखने के लिए कि 6 6 6 668 (विभाजित करने के लिए, सुविधा प्राप्त करने से 1 को घटाएं) को विभाजित करें।

= आपराधिक आंकड़ों का इस्तेमाल अपराध दर के संबंध में किया जाता है, वृद्धि और अधिवेशन की कमी और कई अन्य चीजों में।

= खेल की तरह, संदेश को संचारित करने के लिए सकारात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करने की क्षमता एक राजनीतिक कैरियर की सफलता या विफलता का कारण हो सकता है। एक अच्छा राजनीतिक सांख्यिकीविद्, सभी उद्देश्यों और प्रयोजनों के लिए, अपनी इच्छाओं और आवश्यकताओं के अनुसार अपने कार्यों को अपने लक्ष्य को सफलतापूर्वक प्राप्त करने के लिए स्थापित कर सकता है

• फ़ैशन - वेरिएबल्स चर के एक सेट में होने वाली घटना की उच्चतम आवृत्ति के साथ।
  • उदाहरण के फैशन [1, 3, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 17] 6 है
• माध्यिका - एक वितरण के माध्यम के मूल्य से संबंधित है या इसका गठन करता है।
  • के मध्य का पता लगाएं: 9, 3, 44, 17, 15 (संख्याओं की विषम संख्या)
    • निम्न से निम्नतम नंबरों को पुन: क्रम दें: 3, 9, 15, 17, 44
    • औसत है: 15 (मध्य संख्या)
  • के मध्य का पता लगाएं: 8, 3, 44, 17, 12, 6 (संख्याओं की संख्या भी)
    • नंबर पुन: क्रमबद्ध करें: 3, 6, 8, 12, 17, 44
    • दो मध्य संख्या जोड़ें और 2 से विभाजित करें: 8 + 12 = 20 ÷ 2 = 10
    • औसत है: 10.
• मानक विचलन - दिए गए सेट में मानों के फैलाव का उपाय - मूल रूप से औसत का औसत।
• वितरण - सांख्यिकीय डेटा को यह दर्शाने के लिए व्यवस्थित किया जाता है कि कितनी बार एक चर के संभावित मान होते हैं।
• सामान्य वक्र - वक्र एक सतत आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करता है जो बेल की क्रॉस सेक्शन के रूप में प्रकट होता है और आमतौर पर सामान्य वितरण पर लागू होता है।
• संभावना - कितनी संभावना है कि यह होने का उपाय होता है (यानी, चेहरे को देने वाला एक सिक्का का अंतर 1/2 है, किसी मरने के रोल पर किसी निश्चित संख्या की संभावना 1/6 है)।
• अस्थायी मूल्य - संख्याएं हैं जो आंकड़े को अमान्य कर सकती हैं क्योंकि उनके पास दूसरों से बहुत अच्छी दूरी है इसलिए, वे शेष डेटा के लिए विशिष्ट नहीं हैं।