कंट्रोल डायग्राम कैसे बनाएं

नियंत्रण आरेख एक प्रक्रिया से निष्पादन डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक कारगर तरीका है। उनके पास कई उपयोगिताओं हैं- ये फैक्ट्री में प्रयोग करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, यह जांचने के लिए कि मशीन विनिर्देशों के भीतर आइटम का निर्माण कर रही है या नहीं। उनके पास भी सरल अनुप्रयोग होते हैं जैसे टेस्ट स्कोर का मूल्यांकन करने के लिए उन्हें प्रयोग करने वाले शिक्षक। इनमें से एक बनाने के लिए, एक्सेल उपयोगी है - यह आपके जीवन को आसान बना देगा।

सामग्री

चरणों
युक्तियाँ
चेतावनी
आवश्यक सामग्री

चरणों

यह देखने के लिए जांचें कि आपका डेटा निम्न आवश्यकताओं को पूरा करता है या नहीं:

डेटा को सामान्य वितरण का पालन करना चाहिए, एक औसत आस-पास होना चाहिए।
- नीचे दिए गए उदाहरण में, एक बॉटलिंग कंपनी अपनी बोतलों को 16 औंस (473 मिलीलीटर) (औसत) तक भर देती है - वे यह मूल्यांकन कर रहे हैं कि क्या प्रक्रिया "नियंत्रण में है" 16 औंस से अधिक मिलीलीटर की मात्रा सामान्य रूप से औसत के बारे में वितरित की जाती है।
उपायों को एक दूसरे से स्वतंत्र होने की जरूरत है
- उदाहरण के लिए, उपायों में उपसमूह हैं उपसमूहों में डेटा माप संख्या से स्वतंत्र होना चाहिए - प्रत्येक बिंदु में एक उपसमूह और उपाय संख्या होगी।

प्रत्येक उपसमूह का मतलब खोजें

इसे ढूंढने के लिए, उपसमूह के भीतर सभी उपायों को घटाना और उसी के उपायों की संख्या से विभाजित करना।
- उदाहरण के लिए, 20 उपसमूह हैं, और प्रत्येक में, 4 उपाय

अंतिम चरण से सभी साधनों के औसत का पता लगाएं।

यह सभी बिंदुओं का समग्र औसत दे देगा
समग्र अर्थ ग्राफ (सीएल) में केंद्र रेखा होगा, जो हमारे उदाहरण में 13.75 है

अंकों के मानक विचलन (एस) की गणना करें (सुझाव देखें)।

निम्न सूत्र का उपयोग करके ऊपरी और निचले नियंत्रण सीमाओं की गणना करें (यूसीएल, एलसीएल):

यूसीएल = सीएल + 3 * एस
एलसीएल = सीएल-3 * एस
सूत्र क्रमशः ऊपर और नीचे 3 मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करता है।

चरण 7 से 10 के लिए नीचे चित्र देखें।

प्रत्येक ऑफसेट पर एक रेखा खींचना

उपर्युक्त उदाहरण में, एक से दो, और तीन मानक विचलन (सिग्मास) मतलब से खींचा गया है।
- जोन सी 1 सिग्मा मतलब है (हरा) से दूर
- जोन बी मतलब (पीला) से 2 sigms दूर है
- जोन ए 3 (अर्थात् लाल) से सिग्म्स दूर है

माप (y- अक्ष) के खिलाफ उपसमूहों (एक्स-अक्ष) के मतलब की साजिश रचने से नियंत्रण आरेख के एक एक्स-बार ग्राफ़ का निर्माण आपका चार्ट इस तरह दिखना चाहिए

यह देखने के लिए चार्ट का मूल्यांकन करें कि प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर है या नहीं। ऐसा होगा यदि निम्न में से कोई एक सत्य है:

कुछ बिंदु लाल ज़ोन (3 सिग्मा रेखा से ऊपर या नीचे) से परे है।
8 लगातार अंक केंद्र लाइन के एक तरफ से गिरते हैं।
लगातार 3 में से 2 अंक क्षेत्र ए के भीतर आते हैं
5 में से 4 लगातार अंक क्षेत्र ए और / या जोन बी के भीतर आते हैं।
15 लगातार अंक क्षेत्र सी के भीतर हैं।
ज़ोन सी के बाहर लगातार आठ अंक

यह निर्धारित करें कि प्रक्रिया नियंत्रण में है या नहीं।

युक्तियाँ

अपने चार्ट बनाते समय एक्सेल का उपयोग करें क्योंकि इसमें पूर्व-क्रमादेशित कार्य है जो गणनाओं को आसान बना देगा।

चेतावनी

नियंत्रण आरेख (आमतौर पर) आधार पर आधारित है कि डेटा सामान्य वितरण का पालन करता है। व्यवहार में, हालांकि, वे उन डेटा के साथ बहुत मजबूत होते हैं जिनका वे पालन नहीं करते हैं।
कुछ आरेखों के लिए, उदाहरण के लिए, आरेख सी, डेटा शायद सामान्य से एक अलग वितरण का अनुसरण करेगा
मोबाइल एक्सटेंशन डायग्राम (आमतौर पर चार्टर्ड एक्स या आई के रूप में जाने वाले व्यक्तिगत आरेखों के साथ उपयोग किया जाता है) मोबाइल एक्सटेंशन डेटा की मजबूत असामान्यता के अनुरूप व्याख्या के विभिन्न नियमों का उपयोग करते हैं।
एक्स-बार आरेख, जैसा कि ऊपर बताया गया है, व्यक्तिगत मानों के बजाय औसत का उपयोग करें। जैसा कि केंद्रीय सीमा प्रमेय द्वारा समझाया गया है, औसत सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, भले ही डेटा न हो।