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एक सच्चे प्रयोग कैसे करें

चिकित्सा की प्रगति के लिए वैज्ञानिक अध्ययन महत्वपूर्ण हैं सबसे बुनियादी और उपयोगी में से एक एक सच्चा प्रयोग है। एक सच्चा प्रयोग तब किया जाता है जब एक शोधकर्ता अध्ययन के समग्र डिजाइन पर पूर्ण नियंत्रण रखता है। यह प्राकृतिक (या अर्ध) प्रयोग के विपरीत है जिसमें शोधकर्ता केवल उन परिणामों को देखता है जिन पर उनका कोई नियंत्रण नहीं होता। इसलिए, सच्चे प्रयोग उन स्थितियों में सबसे उपयोगी होते हैं जहां उपचार की प्रभावशीलता का परीक्षण किया जा रहा है। इन अनुभवों को सक्षमता के सभी स्तरों पर शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी साबित होते हैं, डॉक्टरों से हाई स्कूल के छात्रों तक।

चरणों

आचरण एक सच्चे प्रयोग चरण 1
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निर्धारित करें कि किस उपचार का अध्ययन किया जाएगा। क्या इलाज एक दवा, आहार योजना आदि है?
  • आचरण एक सच्चे प्रयोग चरण 2 के शीर्षक वाले चित्र
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    उन विषयों को चुनें, जो अध्ययन का हिस्सा होंगे।
    • यह यादृच्छिक रूप से विभिन्न आयु, चिकित्सा इतिहास, पर्यावरण संदर्भ, जातीयता, और लिंग को शामिल करने के लिए किया जाना चाहिए। इसका अपवाद तब होगा जब यह अध्ययन किसी विशेष आयु, लिंग, या किसी अन्य विशिष्ट समूह के लिए विशिष्ट होगा। उदाहरण के लिए, मौखिक गर्भ निरोधकों की प्रभावकारिता पुरुषों के बीच परीक्षण नहीं की जाएगी
    • सांख्यिकीय रूप से मान्य डेटा बनाने के लिए पर्याप्त समूह चुनना भी महत्वपूर्ण है। एक बहुत ही छोटा समूह उन परिणामों के लिए नेतृत्व करेगा जो पूरी आबादी का प्रतिनिधि नहीं हैं। हालांकि, एक बहुत बड़ा समूह अध्ययन को प्रबंधित करना मुश्किल बना देगा।
  • चित्र का आचरण एक सच्चे प्रयोग चरण 3
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    विषयों को दो समूहों में बेतरतीब ढंग से विभाजित करना - एक नियंत्रण समूह होगा और दूसरा परीक्षण का परीक्षण करेगा।
    • नियंत्रण समूह या तो एक प्लेसबो या उपचार का एक वैकल्पिक रूप प्राप्त करेगा और एक आधार रेखा परिणाम प्रदान करेगा ताकि उपचार समूह के परिणाम की तुलना की जा सके। यह प्लेसबो समूह प्लेसीबो प्रभाव को खत्म करने के लिए भी काम करेगा, जो परिणाम को विकृत भी कर सकता है।
    • यदि संभव हो तो, व्यक्तियों को यह नहीं पता होना चाहिए कि उनकी भागीदारी के अंत तक (यह एक अंधे अध्ययन के रूप में जाना जाता है) तक किस समूह में हैं?
    • आदर्श रूप से, प्रयोगकर्ताओं को यह भी पता नहीं है कि प्रत्येक विषय किस समूह में है (यह एक डबल अंधा अध्ययन है)। इसे सुनिश्चित करके यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि विभिन्न लोगों को एक समूह में विषयों को बांटने, उपचार का प्रशासन करने और उपचार के बाद विषयों का मूल्यांकन करने के लिए जिम्मेदार हैं।



  • आचरण एक सच्चे प्रयोग कदम 4 शीर्षक चित्र
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    समय सीमा निर्धारित करें जिसके द्वारा उपचार लागू किया जाएगा।
    • यह महत्वपूर्ण है क्योंकि समय के उपचार के प्रभाव को बदल सकता है यदि अवधि बहुत लंबी या बहुत छोटी है
    • उचित समय अवधि का अध्ययन किया जा रहा इलाज पर निर्भर करेगा।
  • आचरण एक सच्चे प्रयोग कदम 5 शीर्षक चित्र
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    संबंधित समूहों में उपचार और प्लेसबो का प्रबंधन।
  • आचरण एक सच्चे प्रयोग चरण 6
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    टी-परीक्षण के रूप में जाना जाता सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीक का उपयोग करके अध्ययन के परिणामों की व्याख्या करें
    • एक टी-टेस्ट यह निर्धारित करती है कि दो आबादी (उपचार समूह और प्लेसीबो समूह) के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।
    • माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल जैसे प्रोग्राम का प्रयोग करके टी-टेस्ट की गणना करना सरल है, इस गणना का परिणाम पी-वेल है
    • Excel में p-value की गणना करने के लिए, एकत्र किए गए डेटा को पहले रिक्त कार्यपत्रक में कॉपी करना होगा। उसके बाद, टी-परीक्षण फ़ंक्शन डालने से, Excel आपको इस मान की गणना करने के लिए चरणों के माध्यम से चलेगा। दो मैट्रिक्स विकल्प दो समूहों के लिए होंगे - एक मैट्रिक्स प्लेसबो डेटा के लिए होगा और दूसरा उपचार डेटा के लिए होगा।
    • यदि पी-मान 0.05 से कम है, तो यह निष्कर्ष निकाला है कि दो जनसंख्या अलग-अलग हैं। सच्चे प्रयोग में, इसका मतलब है कि प्लेसीबो की तुलना में किसी विषय पर उपचार का एक अलग प्रभाव पड़ता है और इसलिए इलाज प्रभावी है
  • युक्तियाँ

    • एक टी-टेस्ट दो समूहों के बीच के मतभेद को देखने का एक अच्छा तरीका है। जब व्यक्ति को तीन या अधिक समूहों में विभाजित किया जाता है, तो इसके बजाय एक विचरण विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है
    • उदाहरण: एक नई सिरदर्द दवा के प्रभावों का अध्ययन करने के लिए, शोधकर्ताओं ने यादृच्छिक रूप से 80 व्यक्तियों को चुना। वे प्रतिभागियों को दो समूहों में विभाजित करते हैं और एक समूह को एक शर्करा की गोली (प्लेसबो) प्राप्त होती है और दूसरा सिरदर्द के लिए नई दवा प्राप्त करता है। शोधकर्ता 3 सप्ताह तक विषयों के उपचार प्रदान करते हैं। निर्दिष्ट अवधि के बाद, शोधकर्ताओं ने सिरदर्दों की संख्या की गणना की है जो प्रत्येक विषय में था। वे फिर टी-परीक्षण और जनसंख्या दोनों के लिए पी-मान की गणना करते हैं और पाते हैं कि पी-वैल्यू 0.03 है, यह दर्शाता है कि प्लासीबो समूह और उपचार समूह के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। इसलिए, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि सिरदर्द के इलाज में नई दवा प्रभावी है।

    चेतावनी

    • इस प्रकार के अध्ययन के दौरान नैतिकता को ध्यान में न रखें। किसी विषय को हानिकारक भी हो सकता है जो कुछ भी प्रशासन कभी नहीं। प्रतिकूल प्रभाव पड़ने पर अध्ययन को हमेशा रोकें। कभी-कभी उपचार से इनकार करते हैं कि वे किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य में सुधार करेंगे।
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