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निर्धारित करें कि किस उपचार का अध्ययन किया जाएगा। क्या इलाज एक दवा, आहार योजना आदि है?
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उन विषयों को चुनें, जो अध्ययन का हिस्सा होंगे।- यह यादृच्छिक रूप से विभिन्न आयु, चिकित्सा इतिहास, पर्यावरण संदर्भ, जातीयता, और लिंग को शामिल करने के लिए किया जाना चाहिए। इसका अपवाद तब होगा जब यह अध्ययन किसी विशेष आयु, लिंग, या किसी अन्य विशिष्ट समूह के लिए विशिष्ट होगा। उदाहरण के लिए, मौखिक गर्भ निरोधकों की प्रभावकारिता पुरुषों के बीच परीक्षण नहीं की जाएगी
- सांख्यिकीय रूप से मान्य डेटा बनाने के लिए पर्याप्त समूह चुनना भी महत्वपूर्ण है। एक बहुत ही छोटा समूह उन परिणामों के लिए नेतृत्व करेगा जो पूरी आबादी का प्रतिनिधि नहीं हैं। हालांकि, एक बहुत बड़ा समूह अध्ययन को प्रबंधित करना मुश्किल बना देगा।
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विषयों को दो समूहों में बेतरतीब ढंग से विभाजित करना - एक नियंत्रण समूह होगा और दूसरा परीक्षण का परीक्षण करेगा।- नियंत्रण समूह या तो एक प्लेसबो या उपचार का एक वैकल्पिक रूप प्राप्त करेगा और एक आधार रेखा परिणाम प्रदान करेगा ताकि उपचार समूह के परिणाम की तुलना की जा सके। यह प्लेसबो समूह प्लेसीबो प्रभाव को खत्म करने के लिए भी काम करेगा, जो परिणाम को विकृत भी कर सकता है।
- यदि संभव हो तो, व्यक्तियों को यह नहीं पता होना चाहिए कि उनकी भागीदारी के अंत तक (यह एक अंधे अध्ययन के रूप में जाना जाता है) तक किस समूह में हैं?
- आदर्श रूप से, प्रयोगकर्ताओं को यह भी पता नहीं है कि प्रत्येक विषय किस समूह में है (यह एक डबल अंधा अध्ययन है)। इसे सुनिश्चित करके यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि विभिन्न लोगों को एक समूह में विषयों को बांटने, उपचार का प्रशासन करने और उपचार के बाद विषयों का मूल्यांकन करने के लिए जिम्मेदार हैं।
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समय सीमा निर्धारित करें जिसके द्वारा उपचार लागू किया जाएगा।- यह महत्वपूर्ण है क्योंकि समय के उपचार के प्रभाव को बदल सकता है यदि अवधि बहुत लंबी या बहुत छोटी है
- उचित समय अवधि का अध्ययन किया जा रहा इलाज पर निर्भर करेगा।
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संबंधित समूहों में उपचार और प्लेसबो का प्रबंधन।
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टी-परीक्षण के रूप में जाना जाता सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीक का उपयोग करके अध्ययन के परिणामों की व्याख्या करें- एक टी-टेस्ट यह निर्धारित करती है कि दो आबादी (उपचार समूह और प्लेसीबो समूह) के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।
- माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल जैसे प्रोग्राम का प्रयोग करके टी-टेस्ट की गणना करना सरल है, इस गणना का परिणाम पी-वेल है
- Excel में p-value की गणना करने के लिए, एकत्र किए गए डेटा को पहले रिक्त कार्यपत्रक में कॉपी करना होगा। उसके बाद, टी-परीक्षण फ़ंक्शन डालने से, Excel आपको इस मान की गणना करने के लिए चरणों के माध्यम से चलेगा। दो मैट्रिक्स विकल्प दो समूहों के लिए होंगे - एक मैट्रिक्स प्लेसबो डेटा के लिए होगा और दूसरा उपचार डेटा के लिए होगा।
- यदि पी-मान 0.05 से कम है, तो यह निष्कर्ष निकाला है कि दो जनसंख्या अलग-अलग हैं। सच्चे प्रयोग में, इसका मतलब है कि प्लेसीबो की तुलना में किसी विषय पर उपचार का एक अलग प्रभाव पड़ता है और इसलिए इलाज प्रभावी है