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अपने डेटा को किसी तालिका में व्यवस्थित करें यह बिल्कुल जरूरी नहीं है, लेकिन यह उपयोगी है क्योंकि तालिका आपको समय की अवधि में अपने डेटा को कई मानों के रूप में देखने की अनुमति देती है। हमारे उद्देश्य के लिए, साधारण टेबल पर्याप्त हैं - सिर्फ दो कॉलम का उपयोग करें, बाईं कॉलम में अपने समय मानों को सूचीबद्ध करें और छवि में दिखाए अनुसार सही कॉलम में संबंधित मात्रा।
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एक विकास दर समीकरण का उपयोग करें जो आपके डेटा में खाते के विभिन्न समय स्लॉट लेता है। आंकड़ों के नियमित समय मूल्य होने चाहिए, प्रत्येक में संबंधित संख्या मूल्य के साथ। समय मानों के लिए उपयोग की जाने वाली इकाइयां कोई फर्क नहीं पड़ती - यह विधि एकत्रित आंकड़ों के साथ मिनट, सेकंड, दिन आदि में काम करेगी। हमारे मामले में, हमारे डेटा साल के संदर्भ में व्यक्त किए जाते हैं। नए सूत्रों में अपने मूल्यों, पिछले और वर्तमान को दर्ज करें:
(वर्तमान) = (अतीत) * (1 + विकास दर)n जहाँ
n = समय अवधि की संख्या- यह पद्धति हमें पिछले और वर्तमान मूल्यों के आधार पर हर बार अंतराल के लिए एक औसत वृद्धि दर और एक निश्चित विकास दर मानती है। चूंकि हमारा उदाहरण "साल" माप का उपयोग करता है, इसका मतलब है कि हमारे पास औसत वृद्धि दर होगी वार्षिक.
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चर "विकास दर" को अलग करें समानता के एक तरफ चर "विकास दर" को अलग करने के लिए बीजगणितीय समीकरण को हेर-फेर करना ऐसा करने के लिए, आखिरी संख्या से दोनों पक्षों को विभाजित करें, एक्सपोनेंट 1 / आर करें, फिर 1 को घटाना
- यदि आपका बीजगणित काम करता है, तो आपको इस सूत्र का उपयोग करना चाहिए: विकास दर = (वर्तमान / पिछले)1 / आर - 1।
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विकास दर को हल करें वर्तमान और पिछले मूल्यों के साथ-साथ एन के लिए मान दर्ज करें (जो वर्तमान और पिछले मानों सहित आपके डेटा में समय की संख्या की संख्या होगी)। बीजगणित, संचालन के आदेश आदि के सिद्धांतों का उपयोग करना।
- हमारे उदाहरण में, हम साथ n करने के लिए 10 साल के इस मामले की अवधि के साथ, इस के बारे में हमारी मूल्य, 310, और पिछले 205 के बारे में हमारी मूल्य का उपयोग करेगा, औसत वार्षिक वृद्धि दर बस है (310/205)1/10 - 1 = 0.0422
- 0.0422 x 100 = 4.22% औसतन, हमारे मूल्य में प्रत्येक वर्ष 4.22 प्रतिशत की वृद्धि हुई।