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अपने डेटा को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें। डेटा लगभग किसी भी चीज़ का प्रतिनिधित्व कर सकता है: किसी देश के विभिन्न क्षेत्रों में आबादी, उदाहरण के लिए, या किसी विशेष समूह की आय यदि आपके पास एक डाटासेट है और शीर्ष चतुर्थांश को खोजने की आवश्यकता है, तो पहला कदम आरोही क्रम में डेटा को व्यवस्थित करना है, सबसे छोटा से सबसे बड़ा # * डेटा सेट अक्सर यादृच्छिक आदेश में प्रस्तुत किए जाते हैं मान लीजिए आपको निम्न सेट के ऊपरी चतुर्थांश खोजना होगा: [3, 4, 5, 11, 3, 12, 21, 10, 8, 7] उन्हें आरोही क्रम में व्यवस्थित करें ताकि वे इस तरह दिख सकें: [3, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 12, 21]
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डेटा एक्सटेंशन की जांच करें आपको डाटासेट की सीमा भी जानने की आवश्यकता है - या इसके से कितने तत्व दिखाई देते हैं
- उपरोक्त उदाहरण में, सेट में 10 तत्व हैं। इसलिए, इसकी विस्तार (आमतौर पर एन द्वारा चिह्नित) 10 है
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ऊपरी चतुर्थक सूत्र में संबंधित जानकारी इकट्ठा। एक बार जब आप सभी आवश्यक जानकारी इकट्ठी कर लें, तो मानों को निम्न सूत्र में डाल दें:
क्यू
3 = ¾ (
n + 1) वें अवधि
सूत्र में, क्यू
3 ऊपरी quartile है और n है डेटा सेट की सीमा (या लंबाई)।
- उपरोक्त उदाहरण में, आप निम्न के अनुसार गणना करेंगे:
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यदि आवश्यक हो, तो भिन्नों को हल करें यदि ¾ (n + 1) का परिणाम पूर्णांक है, अर्थ स्पष्ट है: ऊपरी quartile डेटा सेट की उस जगह में मूल्य है। दूसरे शब्दों में, यदि सूत्र का परिणाम 7 है, तो ऊपरी चतुर्थ संख्या वह संख्या होगी जो डेटा सेट के सातवें स्थान पर है। यदि, हालांकि, इसका परिणाम एक अंश है (उदाहरण के लिए 6.5), तो चतुर्थांश सबसे बड़ा गोलाकार (6) के साथ सबसे छोटी गोलाकार (6) का मतलब है।
- उपरोक्त उदाहरण में, 8.25 एक अंश संख्या है, इसलिए ऊपरी चतुर्थांश नौवें के साथ आठवें पद के माध्य से मेल खाती है। इस मामले में, 11 और 12। इसलिए आपको नीचे दिखाए गए अनुसार शीर्ष चतुर्थांश की गणना करनी चाहिए।