स्पीयरमैन के सहसंबंध गुणांक की गणना कैसे करें

स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक हमें यह पहचानने की अनुमति देता है कि अगर एक नीरस कार्य में दो चर का संबंध होता है (यदि एक नंबर बढ़ता है, दूसरे के साथ, या इसके विपरीत)। हाथ से गणना करने के लिए या एक्सेल या आर में सहसंबंध गुणांक की गणना करने के निर्देशों के लिए इस सरल गाइड का पालन करें।

सामग्री

चरणों

विधि 1हाथ से
विधि 2excel में
विधि 3आर का उपयोग करना

युक्तियाँ
चेतावनी

चरणों

विधि 1
हाथ से

डेटा तालिका ड्रा। यह गुणांक की गणना करने के लिए जानकारी को व्यवस्थित करेगा I आपको आवश्यकता होगी:

स्तंभ, नीचे दिखाए गए अनुसार हेडर के साथ
पंक्तियों की संख्या आपके डेटा के जोड़े की संख्या के हिसाब से होगी।

डेटा जोड़े के साथ पहले दो कॉलम भरें।

तीसरे कॉलम में, प्रथम कॉलम से 1 से "एन" तक के डेटा को सॉर्ट करें, जहां "एन" आपके पास मौजूद डेटा की संख्या है। सबसे कम संख्या रैंक ("रैंक", चित्रों में) 1, अगले सबसे कम संख्या रैंक 2 और इतने पर दें।

चौथे कॉलम में, चरण 3 के समान ही करें, लेकिन दूसरे स्तंभ को वर्गीकृत करें।

यदि कॉलम में दो या अधिक डेटा एक समान हैं, तो उनमें से मतलब का पता लगाएं जैसे कि उन्हें सामान्य रूप से प्राप्त माध्य के साथ सॉर्ट किया गया हो।
उदाहरण के लिए, दो संख्याएं 5 हैं जो कि वर्गीकरण 2 और 3 हैं। जैसा कि 5 की पुनरावृत्ति है, मतलब ले लो उनके वर्गीकरण का 2 और 3 के बीच का औसत 2.5 है, इसलिए दोनों 5 को 2.5 रेटिंग दें।

स्तंभ "डी" में, वर्गीकरण के प्रत्येक जोड़ी के दो नंबरों के बीच अंतर की गणना करें। यही है, अगर एक को 1 स्थान दिया गया है और दूसरा 3 के रूप में, अंतर 2 होगा। संकेत कोई फर्क नहीं पड़ता है, क्योंकि अगले चरण में इस परिणाम को सार्थक रूप से बढ़ा देना है।

प्रत्येक संख्या को स्तंभ "d" में वर्ग में बढ़ाएं और इन मानों को स्तंभ "d" में लिखें²"।

स्तंभ "d से सभी डेटा जोड़ें²"। यह मूल्य Σd है².

इनमें से एक सूत्र चुनें:

यदि पिछले चरणों में कोई टाई नहीं है, तो सम्मिलन के स्पेमैन गुणांक में मान दर्ज करें

और "n" को आपके द्वारा जवाब पाने के लिए गणना की गई डेटा के जोड़े की संख्या के साथ बदलें।
यदि एक टाई है, तो सहसंबंध गुणांक के मानक सूत्र का उपयोग करें:

परिणाम की व्याख्या करें यह -1 से 1 तक हो सकती है

-1 के पास - नकारात्मक संबंध
करीब 0 - गैर-लाइनर संबंध
1 के करीब - सकारात्मक संबंध।
परिणामों की सटीक कुल के द्वारा विभाजित करने के लिए याद रखें और फिर आधा में विभाजित करें फिर Σd द्वारा विभाजित करें².

विधि 2
Excel में

1
मौजूदा कॉलम रैंकिंग के साथ नए कॉलम बनाएं। उदाहरण के लिए, यदि डेटा A2 कॉलम में है: A11, इसे कॉपी करके और उसे सभी पंक्तियों और स्तंभों में चिपकाने के द्वारा "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" सूत्र का उपयोग करें
2
यदि कोई बंधे मूल्य है, तो पहले विधि के चरण 3 और 4 में बताए अनुसार करें।
3
एक नए सेल में, "रैली (सी 2: सी 11, डी 2: डी 11)" जैसे कुछ के साथ दो रैंकिंग कॉलम को सहसंबंधी करना है। इस मामले में, सी और डी तरह के स्तंभों से मिलान कर सकते हैं। सुधार सेल में स्पीयरमैन्स सहसंबंध रैंक होगा।

विधि 3
आर का उपयोग करना

1
डाउनलोड आर यदि आपके पास नहीं है (देखें परियोजना-आर)।
2
अपने डेटा को एक CSV फ़ाइल में सहेजें, जिस डेटा को आप पहले दो कॉलम में सहसंबंधित करना चाहते हैं। आम तौर पर यह "सहेजें ऐज" मेनू में किया जा सकता है।
3
आर संपादक खोलें यदि आप टर्मिनल में हैं, तो आर चलाएं। यदि आप कार्यक्षेत्र में हैं, तो "आर" लोगो पर क्लिक करें।
4
कमांड दर्ज करें:
- घ <- read.csv("NOME_DO_SEU_CSV.csv") e pressione “Enter”
- रंग (रैंक (डी [, 1]), रैंक (डी [, 2]))

युक्तियाँ

अधिकांश विधानसभाओं में एक प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए कम से कम पांच जोड़े डेटा शामिल होना चाहिए (उदाहरण के लिए इन्हें प्रदर्शित करना आसान बना दिया गया था)।

चेतावनी

स्पीयरमेन का रैंक सहसंबंध गुणांक केवल उस संबंध की ताकत की पहचान करेगा जहां डेटा बढ़ता है या लगातार घटता है यदि कोई स्कैटर प्लॉट या अन्य प्रवृत्ति है, तो स्प्रैरमेन गुणांक मत करो उनके सहसंबंधों का सही प्रतिनिधित्व प्रदान करें
यह सूत्र धारणा पर आधारित है कि कोई ड्रॉ नहीं है। जब उदाहरण 1 के रूप में, परिभाषा: पंक्तियों के आधार पर उत्पाद के पल का सहसंबंध गुणांक है।

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