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आक्रामक स्तन कैंसर के मामले में लिम्फ नोड शामिल होने की संभावना की गणना कैसे करें

क्या आपने एक्सीलरी लिम्फ नोड्स के नकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के बाद आक्रामक स्तन कैंसर के साथ महिलाओं में लिम्फ नोड्स की भागीदारी की संभावना की गणना के बारे में सोचा है? निम्न कदम इस तरह की संभावना की गणना करने का तरीका दिखाते हैं।

चरणों

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    कारक के संदर्भ में लिम्फ नोड्स की भागीदारी की संभावना का निर्धारण करना जैसे कि नैदानिक ​​स्वच्छता, ट्यूमर आकार, लिम्फोवास्कुलर आक्रमण, डिग्री आदि।
    • उपयोगी तालिकाओं चिकित्सा साहित्य में पाया जा सकता है इस संभावना को पूर्व संभावना के रूप में जाना जाता है। लेख और तालिका 1 नीचे में तालिका 6 देखें, जो प्रोफेसर हॉवेल टोंग (लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स) द्वारा तालिका 6 में संशोधन है - अधिक विवरण के लिए संदर्भ देखें।
    तालिका 1: रोगी नहीं। लगभग 100 लपेटकर प्रदान की गांठ TER लसीका कांख नमूने से पहले (LVI = lymphovascular आक्रमण)
    ट्यूमर आकार (मिमी में)
    0 ~ 56 ~ 1011 ~ 1516 ~ 2021 ~ 2526 ~ 3031 ~ 5051 ~ 100
    LVI की कमी
    क्या आप ट्यूमर महसूस कर सकते हैं?
    न करें411121020335767
    हां613192030273465
    ऐक्सिलरी सिम्-5075938070717793
    एलवीआई की उपस्थिति
    क्या आप ट्यूमर महसूस कर सकते हैं?
    न करें518303942335095
    हां2328374965676677
    ऐक्सिलरी सिम्-9898989290969898
  2. 2



    N नोड्स के नमूने से संबंधित गलत नकारात्मक की संभावना प्राप्त करें। हम इस पुस्तक के तालिका 1 के दायरे के भीतर रूढ़िवादी मूल्यों के आधार पर निम्न मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं।
    नोड्यूल की संख्या, n3456
    झूठी नकारात्मक, एफ एन (एन) की संभावना0.110.060.050.03
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    नमूनों नोड्यूल के रोग विश्लेषण के आधार पर लिम्फ नोड्स की भागीदारी की वांछित संभावना की एक पिछली संभावना निर्दिष्ट करें। फिर निम्न सूत्र का उपयोग: n नोड्स हैं कि का एक नमूना के साथ पीछे संभावना सभी नकारात्मक = एफ एन (एन) पूर्व संभावना एक्स / (1 - पूर्व संभावना + एफ एन (एन) पूर्व संभावना एक्स)। छोटे एनएफ मूल्य (एन) x पूर्व संभावना है, जो आम है के लिए, पीछे संभावना लगभग बराबर एफ एन (एन) x पूर्व संभावना / है - (1 पूर्व संभावना) यानी झूठी नकारात्मक संभावना एक्स बाधाओं (पिंड लपेटकर) ।
    • दूसरा नमूना इस नमूनाकरण के बाद अपने पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए एक्सेलरी सैंपलिंग और टेबल 2 से पहले पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए तालिका 1 का उपयोग करना है। तालिका 2 उन मामलों पर लागू नहीं होती है जहां नमूनों में एक या अधिक सकारात्मक नोडल हैं
    • उदाहरण: मान लीजिए कि मस्तिष्क में लिम्फोवास्कुलर आक्रमण के बिना 1.6 सेमी आकार के एक स्तन ट्यूमर था और उसने स्वयं-परीक्षा से ट्यूमर की खोज की थी। तालिका 1 से व्याख्या करना, लिम्फ नोड्स की भागीदारी की पूर्व संभावना 0.2 है। मान लें कि 5 एक्सीलरी नोड्स सर्जन द्वारा शरीर से निकाल दिए गए थे और सभी नोडल्स ने नकारात्मक परीक्षण किया था। क्योंकि एफ एन (5) = 0.05, लिम्फ नोड्स = 0.05 x 0.2 / (1-0.2 + 0.05 x 0.2) = 0.0123 = 1.23 की भागीदारी की पिछली संभावना %। लगभग सूत्र 1.25% देता है।
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    वैकल्पिक रूप से, नीचे तालिका 2 में पीछे की संभावना के लिए देखो, जो एक महिला के लिए लगभग 1% है जिसका पूर्व संभावना 20% है और सभी 5 नमूना नोड परीक्षण नकारात्मक।

    तालिका 2: लसीका नमूने के बाद 100 लपेटकर प्रदान की गांठ TER कांख इसका अनुमान रोगियों की संख्या
    नकारात्मक परिणामों के साथ नमूने किए गए नोड्यूल्स की संख्या
    3456
    100 प्रति रोगियों की संख्या

    कक्षा नलिका भागीदारी के साथ
    से पहले नमूनाकरण का

    51000
    101110
    152111
    203211
    254221
    305321
    356432
    407432
    458542
    5010753
    5512864
    60141074
    65171285
    702014107
    752517138
    8031221711
    8538282215
    9050393121
    9568574936
    100100100100100

    • तालिका 2 को प्रोफेसर हॉवेल टोंग (लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स) द्वारा इकट्ठा किया गया, विवरण के लिए देखें।
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