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उन उत्पादों को पहचानें जिन्हें पूर्वानुमान प्रक्रिया के भाग के रूप में माना जाता है ऐसा करने से मदद से इस प्रक्रिया के लिए फोकस की भावना पैदा होती है और ब्रांड या ब्रांड के समग्र उपभोक्ता प्रतिक्रिया पर निर्भर होने के बजाय, उन उत्पादों के लिए सार्वजनिक पहचान और आकर्षण को मापना आसान बना देता है उत्पादों की लाइन
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मांग पूर्वानुमान के लिए पैरामीटर सेट करें प्रक्षेपण के लिए एक विशिष्ट समय सीमा निर्धारित करें, जैसे कि अगले वित्त वर्ष में एक ही तिमाही के अंत तक दूसरी तिमाही की शुरुआत। इससे प्रक्रिया को उन घटनाओं को शामिल करना आसान हो जाता है जो उस समय के दौरान होने की संभावना होती है और प्रश्न में उत्पाद के लिए उपभोक्ता मांग पर कुछ प्रभाव पड़ता है।
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उत्पाद के लिए लक्ष्य बाजार या बाज़ार निर्धारित करें बाजार में आयु, लिंग, स्थान या वांछित विशेषताओं के किसी अन्य समूह के साथ जनसांख्यिकीय डेटा शामिल हो सकता है। यह मांग पूर्वानुमान पर भी ध्यान केंद्रित कर सकता है क्योंकि यह कंपनी को टर्नओवर के स्तर को समझने में मदद करता है जो जनसांख्यिकीय स्थिति से अनुमान लगाया जा सकता है।
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मांग पूर्वानुमान की प्रक्रिया से संबंधित डेटा एकत्र करें। विशिष्ट क्षेत्रों के भीतर आबादी में अलग होने की जानकारी, आयु समूहों या आर्थिक वर्गों द्वारा इस डेटा को विभाजित करने में अक्सर मदद की जाने वाली अनुमानित संख्या की अनुमानित संख्या निर्धारित करने में मदद मिल सकती है। इसके अलावा, आपकी कंपनी के बिक्री इतिहास का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है क्योंकि इस विश्लेषण के माध्यम से आप मौसमी, चक्र और प्रवृत्तियों की पहचान कर सकते हैं। और इस तरह आप वास्तविकता के करीब संख्या का अनुमान लगा सकते हैं।
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वास्तविक पूर्वानुमान की गणना करें यद्यपि इस प्रक्रिया के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले कई अलग-अलग फ़ार्मुले हैं, लेकिन ज्यादातर यह मानने की आवश्यकता होगी कि लक्ष्य बाजार का एक निश्चित प्रतिशत भविष्य की अवधि के दौरान उत्पाद का एक निश्चित समय उपभोग करेगा। आमतौर पर, ये प्रतिशत उत्पाद के लिए उद्योग-संबंधित मानकों पर आधारित होते हैं या कंपनी द्वारा प्रदान की गई वास्तविक अच्छी या सेवा से जुड़ी पिछली अवधि का वास्तविक इतिहास।